Schneller neuer Beitrag: Automatische Bewertung von Diskussionen auf Hacker News aus dem Jahr 2015 mit Rückblick Ich habe alle 930 Artikel und Diskussionen von Hacker News auf der Startseite aus Dezember 2015 genommen und die GPT 5.1 Thinking API gebeten, eine Rückblickanalyse durchzuführen, um die vorausschauendsten und am wenigsten vorausschauenden Kommentare zu identifizieren. Das hat etwa 3 Stunden gedauert, um den Code zu entwickeln, und etwa 1 Stunde und 60 Dollar gekostet, um es auszuführen. Die Idee wurde durch den HN-Artikel von gestern angestoßen, in dem Gemini 3 gebeten wurde, die HN-Startseite ein Jahrzehnt in die Zukunft zu halluzinieren. Allgemeiner gesagt: 1. Rückblickanalysen haben mich schon immer fasziniert, da sie eine Möglichkeit bieten, dein Vorhersagemodell zu trainieren, sodass es wirklich interessant ist, die Ergebnisse zu lesen, und 2. es ist wert, darüber nachzudenken, wie es aussieht, wenn die LLM-Megageister der Zukunft diese Art von Arbeit viel günstiger, schneller und besser erledigen können. Jedes einzelne Stück Information, das du ins Internet einbringst, kann (und wird wahrscheinlich) im Detail untersucht werden, wenn es "kostenlos" ist. Daher auch mein früherer Tweet von vor einiger Zeit - "Sei gut, zukünftige LLMs beobachten dich". Herzlichen Glückwunsch an die Top 10 Konten pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth und johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking hat eure Kommentare als die aufschlussreichsten und vorausschauendsten aller Kommentare von HN im Dezember 2015 eingestuft. Links: - Viel mehr Details in meinem Blogbeitrag - GitHub-Repo des Projekts, falls du spielen möchtest - Die tatsächlichen Ergebnisseiten für dein Lesevergnügen