Postare nouă rapidă: Auto-evaluarea discuțiilor Hacker News vechi de un deceniu cu retrospectivă Am luat toate articolele de pe prima pagină Hacker News din 930 + discuție din decembrie 2015 și am cerut API-ului GPT 5.1 Thinking să facă o analiză retrospectivă pentru a identifica cele mai prevăzătoare comentarii. Asta a durat ~3 ore să funcționeze și ~1 oră și 60$ să ruleze. Ideea a apărut de articolul din HN de ieri, unde Gemini 3 a fost rugat să halucineze prima pagină a HN cu un deceniu înainte. Mai general: 1. Analiza retrospectivă m-a fascinat mereu ca o modalitate de a-ți antrena modelul de predicție anticipată, așa că citirea rezultatelor este cu adevărat interesantă și 2. merită să ne gândim cum arată când MEGAMIND-urile LLM ale viitorului pot face acest tip de muncă mult mai ieftin, mai rapid și mai bine. Fiecare informație pe care o aduci pe internet poate (și probabil va fi) analizată în detaliu dacă este "gratuită". De aici și tweet-ul meu anterior de acum ceva timp - "fii cuminte, viitorii LLM-uri te urmăresc". Felicitări celor mai buni 10 conturi pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth și johncolanduoni - GPT 5.1. Thinking a găsit comentariile tale cele mai perspicace și prevăzătoare dintre toate comentariile HN din decembrie 2015. Legături: - Mult mai multe detalii în postarea mea de pe blog - Repopo-ul GitHub al proiectului dacă vrei să joci - Paginile de rezultate propriu-zise pentru plăcerea ta de lectură