Publicación rápida y nueva: Auto-calificación de discusiones de Hacker News de hace una década con perspectiva retrospectiva Tomé todo el artículo de portada 930 de Hacker News + discusión de diciembre de 2015 y pedí a la API de Pensamiento de GPT 5.1 que hiciera un análisis retrospectivo para identificar los comentarios más o menos premonitorios. Esto tardó ~3 horas en hacer vibe code y ~1 hora y 60 dólares en funcionar. La idea surgió ayer en el artículo de la Familia Nacional, donde se pidió a Gemini 3 que alucinara la portada de la Familia Negra una década después. De forma más general: 1. El análisis en retrospectiva siempre me ha fascinado como una forma de entrenar tu modelo de predicción hacia adelante, por lo que leer los resultados es realmente interesante y 2. Vale la pena contemplar cómo sería cuando los megaminds LLM del futuro pueden hacer este tipo de trabajo mucho más barato, rápido y mejor. Cada dato que aportes a internet puede (y probablemente será) examinado con gran detalle si es "gratis". De ahí también mi tuit anterior de hace tiempo: "sed buenos, los futuros LLMs están vigilando". Enhorabuena a las 10 principales cuentas pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth y johncolanduoni - GPT 5.1. Thinking encontró que tus comentarios fueron los más perspicaces y visionarios de todos los comentarios de HN en diciembre de 2015. Enlaces: - Muchos más detalles en mi entrada del blog - Repositorio en GitHub del proyecto si quieres jugar - Las páginas de resultados reales para tu placer lector