Быстрый новый пост: Автоматическая оценка обсуждений Hacker News десятилетней давности с учетом ретроспективы Я взял все 930 статей и обсуждений на главной странице Hacker News за декабрь 2015 года и попросил API Thinking GPT 5.1 провести ретроспективный анализ, чтобы выявить самые/наименее проницательные комментарии. Это заняло около 3 часов на написание кода и около 1 часа и 60 долларов на выполнение. Идея возникла после статьи HN вчера, где Gemini 3 попросили представить главную страницу HN через десять лет. В более общем плане: 1. Ретроспективный анализ всегда меня fascinировал как способ тренировки вашей модели предсказания, поэтому чтение результатов действительно интересно, и 2. стоит задуматься о том, как это будет выглядеть, когда мегамозги LLM будущего смогут выполнять такую работу гораздо дешевле, быстрее и лучше. Каждая единица информации, которую вы вносите в интернет, может (и, вероятно, будет) подвергнута тщательному анализу, если она "бесплатная". Поэтому также мой предыдущий твит некоторое время назад - "будьте хорошими, будущие LLM вас наблюдают". Поздравляю топ-10 аккаунтов pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth и johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking нашел ваши комментарии самыми проницательными и проницательными из всех комментариев HN в декабре 2015 года. Ссылки: - Много подробностей в моем блоге - Репозиторий GitHub проекта, если хотите поиграть - Фактические страницы результатов для вашего удовольствия при чтении