快速的新帖子:用後見之明自動評分十年前的 Hacker News 討論 我將 2015 年 12 月的 930 篇 Hacker News 首頁文章和討論全部收集起來,並請求 GPT 5.1 Thinking API 進行後見之明分析,以識別最具預見性和最不具預見性的評論。這花了大約 3 小時來編寫代碼,約 1 小時和 60 美元來運行。這個想法是受到昨天 HN 文章的啟發,該文章中要求 Gemini 3 幻想十年後的 HN 首頁。 更一般地說: 1. 後見之明分析一直吸引著我,作為訓練前瞻預測模型的一種方式,因此閱讀結果真的很有趣; 2. 值得思考的是,當未來的 LLM 超級智慧能以更便宜、更快和更好的方式進行這類工作時,會是什麼樣子。你對互聯網貢獻的每一點信息都可能(而且可能會)被詳細審查,如果它是 "免費" 的。因此,我之前的推文也提到過 - "要做好,未來的 LLM 正在觀察"。 恭喜前 10 名帳戶 pcwalton、tptacek、paulmd、cstross、greglindahl、moxie、hannob、0xcde4c3db、Manishearth 和 johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking 認為你們的評論是 2015 年 12 月 HN 所有評論中最具洞察力和預見性的。 鏈接: - 我博客文章中有更多細節 - 如果你想玩,這是項目的 GitHub 倉庫 - 實際結果頁面供你閱讀的樂趣