Nopea uusi julkaisu: Kymmenen vuotta vanhojen Hacker News -keskustelujen automaattinen arviointi jälkiviisaudella Otin kaikki 930 etusivun Hacker News -artikkelin + keskustelun joulukuusta 2015 ja pyysin GPT 5.1 Thinking API:ta tekemään jälkiviisauden analyysin tunnistaakseni kaikkein ennakoivimmat tai vähiten ennakoivat kommentit. Tämän vibe-koodin tekeminen vei ~3 tuntia ja pyörittäminen ~1 tunti ja 60 dollaria. Ajatus sai alkunsa HN:n eilisestä artikkelista, jossa Gemini 3:lta pyydettiin hallusinoimaan HN:n etusivua vuosikymmenen päästä. Yleisemmin: 1. Jälkiviisaus on aina kiehtonut minua keinona kouluttaa eteenpäin suuntautuvaa ennustemallia, joten tulosten lukeminen on todella mielenkiintoista ja 2. Kannattaa pohtia, miltä näyttää, kun tulevaisuuden LLM-megamielet voivat tehdä tällaista työtä paljon halvemmalla, nopeammin ja paremmin. Jokainen tieto, jonka tuotat internetiin, voidaan (ja todennäköisesti tullaan) tarkastella yksityiskohtaisesti, jos se on "ilmaista". Tästä syystä myös aiempi twiittini jokin aika sitten – "olkaa kilttejä, tulevat LLM:t katsovat". Onnittelut kymmenelle parhaalle tilille: pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth ja johncolanduoni – GPT 5.1 Thinking piti kommenttejasi HN:n joulukuussa 2015 oivaltavimpina ja ennakoivimpina. Linkkejä: - Paljon enemmän yksityiskohtia blogikirjoituksessani - GitHub-repositio projektista, jos haluat pelata - Varsinaiset tulossivut lukemisen iloksi