Szybki nowy post: Automatyczne ocenianie dyskusji na Hacker News sprzed dekady z perspektywy czasu Wziąłem wszystkie 930 artykułów i dyskusji na stronie głównej Hacker News z grudnia 2015 roku i poprosiłem API GPT 5.1 Thinking o przeprowadzenie analizy z perspektywy czasu, aby zidentyfikować najbardziej/najmniej przenikliwe komentarze. Zajęło to około 3 godziny na kodowanie i około 1 godziny oraz 60 dolarów na uruchomienie. Pomysł zrodził się z artykułu HN z wczoraj, w którym poproszono Gemini 3 o wyobrażenie sobie strony głównej HN za dekadę. Ogólnie rzecz biorąc: 1. analiza z perspektywy czasu zawsze mnie fascynowała jako sposób na trenowanie modelu prognozowania, więc czytanie wyników jest naprawdę interesujące i 2. warto zastanowić się, jak to będzie wyglądać, gdy megamózgi LLM przyszłości będą mogły wykonywać tego rodzaju prace znacznie taniej, szybciej i lepiej. Każda informacja, którą wnosisz do internetu, może (i prawdopodobnie będzie) dokładnie analizowana, jeśli jest "darmowa". Stąd także mój wcześniejszy tweet sprzed pewnego czasu - "bądź dobry, przyszłe LLM-y obserwują". Gratulacje dla 10 najlepszych kont: pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth i johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking uznało wasze komentarze za najbardziej wnikliwe i przenikliwe ze wszystkich komentarzy HN w grudniu 2015 roku. Linki: - Dużo więcej szczegółów w moim poście na blogu - Repozytorium GitHub projektu, jeśli chcesz spróbować - Rzeczywiste strony wyników dla twojej przyjemności czytania