Rychlý nový příspěvek: Automatické hodnocení diskusí Hacker News starých deset let zpětně Vzal jsem všechny články z úvodní stránky Hacker News 930+diskuse z prosince 2015 a požádal GPT 5.1 Thinking API, aby provedlo zpětnou analýzu a identifikovalo nejprozíranější a nejméně předvídavé komentáře. Trvalo to ~3 hodiny na vibe code a ~1 hodinu a 60 dolarů na provoz. Nápad vznikl po včerejším článku HN, kde byl Gemini 3 požádán, aby halucinoval titulní stránku HN o deset let dopředu. Obecněji: 1. Analýza zpětně mě vždy fascinovala jako způsob, jak trénovat model předpovědí do přednosti, takže čtení výsledků je opravdu zajímavé a 2. stojí za zamyšlení, jak to vypadá, až budoucí megamozky LLM budou moci dělat tento druh práce mnohem levněji, rychleji a lépe. Každý kousek informací, kterou přispějete na internet, může (a pravděpodobně bude) velmi podrobně prozkoumán, pokud je "zdarma". Proto jsem také dříve tweetoval – "buďte hodní, budoucí LLM nás sledují". Gratulujeme top 10 účtům pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth a johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking zjistil, že vaše komentáře byly nejbystřejším a nejprozíravějším ze všech komentářů HN v prosinci 2015. Odkazy: - O mnoho více podrobností v mém blogovém příspěvku - GitHub repozitář projektu, pokud si chcete zahrát - Stránky s výsledky pro vaše čtení