Novo post rápido: Avaliação automática de discussões do Hacker News de uma década atrás com retrospectiva Peguei todos os 930 artigos+discussões da página inicial do Hacker News de dezembro de 2015 e pedi à API de Pensamento GPT 5.1 para fazer uma análise retrospectiva para identificar os comentários mais/menos perspicazes. Isso levou cerca de 3 horas para codificar e cerca de 1 hora e $60 para executar. A ideia foi inspirada pelo artigo do HN de ontem, onde foi pedido ao Gemini 3 para alucinar a página inicial do HN uma década à frente. De forma mais geral: 1. a análise retrospectiva sempre me fascinou como uma maneira de treinar seu modelo de previsão futura, então ler os resultados é realmente interessante e 2. vale a pena contemplar como será quando as mentes brilhantes de LLM do futuro puderem fazer esse tipo de trabalho de forma muito mais barata, rápida e melhor. Cada pedacinho de informação que você contribui para a internet pode (e provavelmente será) examinado em grande detalhe se for "gratuito". Daí também meu tweet anterior de um tempo atrás - "seja bom, os futuros LLMs estão observando". Parabéns às 10 principais contas pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth e johncolanduoni - o GPT 5.1 Thinking considerou seus comentários como os mais perspicazes e esclarecedores de todos os comentários do HN em dezembro de 2015. Links: - Muito mais detalhes no meu post do blog - Repositório do GitHub do projeto se você quiser brincar - As páginas de resultados reais para seu prazer de leitura