Швидкий новий допис: Автоматичне оцінювання десятирічної давності обговорень Hacker News із ретроспективою Я взяв усю статтю 930 на головній сторінці Hacker News+обговорення грудня 2015 року і попросив GPT 5.1 Thinking API провести аналіз заднім числом, щоб визначити найбільш або найменш передбачливі коментарі. Це зайняло ~3 години на віб-код і ~1 годину і $60 на запуск. Ідея виникла після вчорашняї статті в HN, де Gemini 3 попросили галюцинувати на головній сторінці HN через десятиліття. Більш загально: 1. Аналіз заднім числом завжди захоплював мене як спосіб тренувати модель прогнозування вперед, тому читати результати дуже цікаво, і 2. варто замислитися, як це виглядає, коли мегарозуми LLM майбутнього зможуть виконувати таку роботу значно дешевше, швидше і краще. Кожна інформація, яку ви внесете в інтернет, може (і, ймовірно, буде) ретельно перевіряти, якщо вона «безкоштовна». Звідси й мій попередній твіт деякий час тому — «будь чемним, майбутні LLM дивляться». Вітаємо топ-10 акаунтів pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth і johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking вважав ваші коментарі найпроникливішими та найпророчішими з усіх коментарів HN у грудні 2015 року. Посилання: - Набагато більше деталей у моєму блозі - Репозиторій проєкту на GitHub, якщо хочете пограти - Сторінки з фактичними результатами для вашого задоволення від читання