Nuovo post veloce: Valutazione automatica delle discussioni di Hacker News di un decennio fa con il senno di poi Ho preso tutti i 930 articoli+discussioni in prima pagina di Hacker News di dicembre 2015 e ho chiesto all'API di pensiero GPT 5.1 di fare un'analisi retrospettiva per identificare i commenti più/meno perspicaci. Questo ha richiesto circa 3 ore per vibrare il codice e circa 1 ora e 60 dollari per eseguire. L'idea è stata ispirata dall'articolo di HN di ieri in cui a Gemini 3 è stato chiesto di immaginare la prima pagina di HN un decennio avanti. Più in generale: 1. l'analisi retrospettiva mi ha sempre affascinato come modo per addestrare il tuo modello di previsione futura, quindi leggere i risultati è davvero interessante e 2. vale la pena riflettere su come sarà quando le menti megagalattiche degli LLM del futuro potranno fare questo tipo di lavoro a un costo molto inferiore, più velocemente e meglio. Ogni singolo bit di informazione che contribuisci a Internet può (e probabilmente sarà) scrutinato in grande dettaglio se è "gratuito". Ecco anche il mio tweet precedente di un po' di tempo fa - "fai il bene, i futuri LLM ti stanno osservando". Congratulazioni ai primi 10 account pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth e johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking ha trovato i vostri commenti i più perspicaci e illuminati di tutti i commenti di HN di dicembre 2015. Link: - Molti più dettagli nel mio post sul blog - Repo GitHub del progetto se vuoi provare - Le pagine dei risultati effettivi per il tuo piacere di lettura