Postingan baru cepat: Menilai otomatis diskusi Berita Peretas berusia satu dekade dengan melihat ke belakang Saya mengambil semua artikel + diskusi Hacker News 930 halaman depan Desember 2015 dan meminta GPT 5.1 Thinking API untuk melakukan analisis ke belakang untuk mengidentifikasi komentar yang paling banyak/paling tidak prescient. Ini membutuhkan ~3 jam untuk kode getaran dan ~1 jam dan $60 untuk dijalankan. Ide ini dipicu oleh artikel HN kemarin di mana Gemini 3 diminta untuk berhalusinasi halaman depan HN satu dekade ke depan. Lebih umum: 1. Analisis In-Hindsight selalu membuat saya terpesona sebagai cara untuk melatih model prediksi ke depan Anda sehingga membaca hasilnya sangat menarik dan 2. ada baiknya merenungkan seperti apa bentuknya ketika megaminds LLM di masa depan dapat melakukan pekerjaan semacam ini jauh lebih murah, lebih cepat, dan lebih baik. Setiap informasi yang Anda sumbangkan ke internet dapat (dan mungkin akan) diteliti dengan sangat rinci jika itu "gratis". Oleh karena itu juga tweet saya sebelumnya dari beberapa waktu yang lalu - "jadilah baik, LLM masa depan sedang menonton". Selamat untuk 10 akun teratas pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth, dan johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking menemukan komentar Anda menjadi yang paling berwawasan dan prescient dari semua komentar HN pada bulan Desember 2015. Link: - Lebih banyak detail di posting blog saya - Repositori GitHub proyek jika Anda ingin bermain - Halaman hasil aktual untuk kesenangan membaca Anda