Publicación rápida: Calificación automática de discusiones de Hacker News de hace una década con retrospectiva Tomé todos los 930 artículos y discusiones de la portada de Hacker News de diciembre de 2015 y le pedí a la API de Pensamiento GPT 5.1 que hiciera un análisis retrospectivo para identificar los comentarios más y menos premonitorios. Esto tomó aproximadamente 3 horas para codificar y alrededor de 1 hora y $60 para ejecutar. La idea fue inspirada por el artículo de HN de ayer donde se le pidió a Gemini 3 que alucinara la portada de HN una década hacia adelante. Más en general: 1. el análisis retrospectivo siempre me ha fascinado como una forma de entrenar tu modelo de predicción hacia adelante, así que leer los resultados es realmente interesante y 2. vale la pena contemplar cómo será cuando las megamentes de LLM del futuro puedan hacer este tipo de trabajo mucho más barato, rápido y mejor. Cada pequeño bit de información que contribuyas a internet puede (y probablemente será) examinado en gran detalle si es "gratis". De ahí también mi tweet anterior de hace un tiempo - "sé bueno, los futuros LLM están observando". Felicidades a las 10 cuentas principales pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth y johncolanduoni - GPT 5.1 Pensamiento encontró que sus comentarios eran los más perspicaces y premonitorios de todos los comentarios de HN en diciembre de 2015. Enlaces: - Muchos más detalles en mi publicación de blog - Repositorio de GitHub del proyecto si deseas jugar - Las páginas de resultados reales para tu placer de lectura