Post novo rápido: Auto-avaliando discussões de Hacker News de décadas atrás com retrospectiva Peguei todo o artigo de capa do 930 Hacker News + discussão de dezembro de 2015 e pedi à API de Pensamento do GPT 5.1 que fizesse uma análise retrospectiva para identificar os comentários mais ou menos prescientes. Isso levou ~3 horas para o vibe code e ~1 hora e $60 para rodar. A ideia surgiu ontem com o artigo da HN, onde o Gemini 3 foi convidado a alucinar a capa da HN uma década depois. De forma mais geral: 1. Análise retrospectiva sempre me fascinou como uma forma de treinar seu modelo de previsão futura, então ler os resultados é realmente interessante e 2. vale a pena pensar como será quando os Megaminds LLM do futuro podem fazer esse tipo de trabalho muito mais barato, rápido e melhor. Cada pedaço de informação que você contribui para a internet pode (e provavelmente será) analisado em detalhes se for "gratuito". Por isso também meu tweet anterior de um tempo atrás - "seja bom, futuros LLMs estão de olho". Parabéns às 10 principais contas pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth e johncolanduoni - GPT 5.1. O Thinking achou seus comentários os mais perspicazes e perspicazes de todos os comentários sobre HN em dezembro de 2015. Links: - Muito mais detalhes no meu post no blog - Repositório do projeto no GitHub caso você queira jogar - As páginas de resultados reais para seu prazer de leitura