Snabbt nytt inlägg: Automatisk gradering av tio år gamla diskussioner på Hacker News med efterklokhet Jag tog alla 930 förstasidesartikel på Hacker News + diskussion från december 2015 och bad GPT 5.1 Thinking API att göra en efterhandsanalys för att identifiera de mest och minst förutseende kommentarerna. Det tog ~3 timmar att vibbe kod och ~1 timme och 60 dollar att köra. Idén väcktes av HN-artikeln igår där Gemini 3 ombads hallucinera HN:s förstasida ett decennium framåt. Mer generellt: 1. efterklokhetsanalys har alltid fascinerat mig som ett sätt att träna din framåtriktade prediktionsmodell, så att läsa resultaten är verkligen intressant och 2. Det är värt att fundera på hur det ser ut när framtidens LLM-megahjärnor kan göra den här typen av arbete mycket billigare, snabbare och bättre. Varje liten information du bidrar med till internet kan (och kommer troligen att bli) granskad i detalj om den är "gratis". Därför också min tidigare tweet från ett tag tillbaka – "var snäll, framtida LLM:er tittar". Grattis till de 10 bästa kontona pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth och johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking fann dina kommentarer vara de mest insiktsfulla och förutseende av alla kommentarer från HN i december 2015. Länkar: - Mycket mer detaljer i mitt blogginlägg - GitHub-repo för projektet om du vill spela - De faktiska resultatsidorna för din läsglädje