Snelle nieuwe post: Auto-beoordeling van discussies op Hacker News van een decennium oud met terugwerkende kracht Ik heb alle 930 artikelen en discussies op de voorpagina van Hacker News van december 2015 genomen en de GPT 5.1 Thinking API gevraagd om een terugwerkende analyse te doen om de meest/het minst vooruitziende opmerkingen te identificeren. Dit kostte ongeveer 3 uur om de code te viberen en ongeveer 1 uur en $60 om uit te voeren. Het idee werd aangewakkerd door het HN-artikel van gisteren waarin Gemini 3 werd gevraagd om de HN-voorpagina een decennium vooruit te hallucineren. Algemeen gesproken: 1. terugwerkende analyses hebben me altijd gefascineerd als een manier om je voorspellingsmodel voor de toekomst te trainen, dus het lezen van de resultaten is echt interessant en 2. het is de moeite waard om na te denken over hoe het eruitziet wanneer LLM-megaminds van de toekomst dit soort werk veel goedkoper, sneller en beter kunnen doen. Elke enkele bit informatie die je bijdraagt aan het internet kan (en waarschijnlijk zal) in detail worden onderzocht als het "gratis" is. Daarom ook mijn eerdere tweet van een tijdje geleden - "wees goed, toekomstige LLMs kijken mee". Gefeliciteerd aan de top 10 accounts pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth en johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking vond jullie opmerkingen de meest inzichtelijke en vooruitziende van alle opmerkingen op HN in december 2015. Links: - Veel meer details in mijn blogpost - GitHub-repo van het project als je wilt spelen - De daadwerkelijke resultaatpagina's voor je leesplezier