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Los agentes de IA remodelarán fundamentalmente la relación entre los proveedores de software y los clientes con el tiempo.
Para la historia del software empresarial, los proveedores vendieron a los clientes tecnología de la que el cliente era responsable en última instancia de obtener el valor. El software era solo una herramienta, y dependía en gran medida del cliente descubrir cómo usar esa herramienta y hacer que sus empleados la usaran de manera productiva.
Con los agentes de IA, los proveedores de software ahora proporcionan el trabajo al cliente, no solo las herramientas. Si usted es una empresa de ciencias de la vida y tiene agentes que revisan los datos de sus ensayos de medicamentos, o si es un bufete de abogados que utiliza agentes para revisar y procesar concursos, el proveedor es ahora una extensión de su fuerza laboral.
Las implicaciones de esto son enormes, porque ahora el software es esencialmente un proveedor de resultados de trabajo, mucho más parecido a un proveedor de servicios profesionales en el pasado.
Aquí hay algunas cosas que cambian como resultado:
* Orientación al dominio: los proveedores de agentes de IA ganadores probablemente serán los proveedores que mejor comprendan el dominio o el problema que buscan. Ninguna empresa quiere contratar a la tercera mejor persona que pueda pagar, y será lo mismo con los agentes. Los mejores agentes en su respectivo dominio proporcionarán un valor desproporcionado al cliente, por lo que tener un enfoque profundo en el dominio será una gran ventaja.
* Evaluaciones: Las evaluaciones se convertirán en un negocio mucho más importante en la empresa. ¿Cómo se implementan los agentes si no se sabe qué tan bien se está desempeñando el agente en una tarea? Las evaluaciones son esencialmente el nuevo sistema de evaluación del desempeño para el trabajo autónomo. Y será aún más importante para los agentes que para las personas, dado el radio de explosión de un flujo de trabajo agencial bueno frente a malo.
* Implementación: La implementación de agentes también se ve muy diferente del software tradicional porque en realidad está cambiando el flujo de trabajo subyacente para el cliente. La necesidad de obtener datos, herramientas, ingeniería de contexto y la gestión del cambio de los empleados se hará a medida por cliente. Esta es la razón por la que los ingenieros desplegados en el futuro están creciendo en popularidad, pero todavía estamos muy pronto para darnos cuenta de cuán grande será este cambio para los proveedores de software.
Soporte: cuando ahora está enganchado por el resultado final del trabajo de una empresa, la dinámica de soporte cambiará significativamente. Un cliente ya no lo llama porque no puede iniciar sesión o hay un error en su software que puede intentar solucionar, pero ahora porque un agente no entregó el resultado deseado necesario. Esto requerirá un nivel muy diferente de soporte para los clientes que se adapte mucho más al proceso comercial del cliente.
* Control de versiones: cuando proporciona trabajo a una empresa, no tiene la misma flexibilidad de poder cambiar la salida del trabajo en cualquier momento. Sería como si todos los empleados de una empresa llegaran un día y operaran de manera uniformemente diferente. Esto tendrá enormes implicaciones a largo plazo sobre cómo funcionan las actualizaciones de agentes en una empresa y cómo se mantienen las versiones anteriores.
* Integración de sistemas: Por otro lado, habrá espacio para que surja un nuevo tipo de integrador de sistemas (o para que los existentes pivoten) para implementar y ayudar a administrar agentes de IA. Debido a la complejidad de la implementación y operación de los agentes, y la gestión del cambio necesaria, la mayoría de las empresas necesitarán apoyo en el camino, es probable que eventualmente haya puntos de agregación de los SI.
Estos son solo algunos de los cambios que comenzarán a surgir cuando los proveedores de software vendan y entreguen el mejor resultado de trabajo a los clientes. Pero va a ser un cambio muy grande con el tiempo.
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