AI エージェントは、時間の経過とともにソフトウェア ベンダーと顧客の間の関係を根本的に再構築します。 エンタープライズ ソフトウェアの歴史において、ベンダーは顧客にテクノロジーを販売し、そのテクノロジーは顧客が最終的に価値を得る責任を負っていました。ソフトウェアは単なるツールであり、そのツールの使用方法を理解し、従業員に生産的な方法で使用してもらうのは、主に顧客次第でした。 AI エージェントを使用すると、ソフトウェア ベンダーはツールだけでなく、顧客に作業を提供するようになりました。ライフサイエンス企業で、医薬品の治験データをレビューしているエージェントがいる場合、またはエージェントを使用してコンテストのレビューと処理を行っている法律事務所の場合、ベンダーは従業員の延長です。 現在、ソフトウェアは本質的に作業出力のサプライヤーであり、過去のプロフェッショナル サービス プロバイダーにはるかに似ているため、これには大きな影響があります。 その結果、変更される点をいくつか紹介します。 * ドメイン指向: 勝つ AI エージェント プロバイダーは、追求しているドメインや問題を最もよく理解しているベンダーである可能性があります。3番目に優れた人材を雇いたい企業はなく、エージェントも同様です。それぞれのドメインで最高のエージェントは、顧客に不釣り合いな価値を提供するため、ドメインに深く焦点を当てることは大きな助けになります。 * 評価: 評価は、企業内ではるかに大きな問題になります。エージェントがタスクでどの程度うまく機能しているかわからない場合、エージェントをどのようにデプロイしますか?評価は、基本的に、自律的な作業のための新しいパフォーマンスレビューシステムです。そして、エージェントのワークフローの良し悪しの半径を考えると、それは人々よりもエージェントにとってさらに重要になります。 * 実装: エージェントの実装も、顧客の基盤となるワークフローを実際に変更するため、従来のソフトウェアとは大きく異なります。データ、ツール、コンテキストエンジニアリング、および従業員の変更管理を取得する必要性は、顧客ごとにオーダーメイドになります。これが、フォワード・デプロイメント・エンジニアの人気が高まっている理由ですが、これがソフトウェア・ベンダーにとってどれほど大きな変化になるかを認識するのは、まだまだ早い段階です。 サポート: 企業の最終的な成果を実際に負担していると、サポートのダイナミクスは意味のある変化を遂げるでしょう。顧客がログインできないか、ソフトウェアにバグがあり、試して回避できるため、電話をかけるのではなく、エージェントが必要な望ましい出力を提供しなかったためです。これには、顧客のビジネスプロセスにはるかに合わせた、まったく異なるレベルの顧客サポートが必要になります。 * バージョン管理: 企業に作業を提供する場合、作業出力をいつでも変更できるという柔軟性はありません。それは、ある会社の従業員全員が 1 日出社し、一様に異なる業務をとった場合のようなものです。これは、企業でのエージェントの更新の仕組みと以前のバージョンのメンテナンス方法に長期的に大きな影響を与えるでしょう。 * システム統合: 余談ですが、AI エージェントの実装と管理を支援するために、新しいタイプのシステム インテグレーターが出現する (または既存のシステム インテグレーターがピボットする) 余地があるでしょう。エージェントの導入と運用の複雑さ、および必要な変更管理のため、ほとんどの企業はその過程でサポートを必要とし、最終的にはSIからの集約ポイントが生じる可能性があります。 これらは、ソフトウェアプロバイダーが最終的な作業成果を顧客に販売して提供するときに現れ始める変化のほんの一部です。しかし、時間の経過とともに非常に大きな変化が起こるでしょう。