Les agents AI vont fondamentalement redéfinir la relation entre les fournisseurs de logiciels et les clients au fil du temps. Pour l'histoire des logiciels d'entreprise, les fournisseurs vendaient aux clients une technologie dont le client était finalement responsable pour en tirer de la valeur. Le logiciel n'était qu'un outil, et il revenait en grande partie au client de comprendre comment utiliser cet outil et amener ses employés à l'utiliser de manière productive. Avec les agents AI, les fournisseurs de logiciels fournissent désormais le travail au client, pas seulement les outils. Si vous êtes une entreprise de sciences de la vie et que vous avez des agents qui examinent vos données d'essai de médicaments, ou si vous êtes un cabinet d'avocats utilisant des agents pour examiner et traiter des concours, le fournisseur est désormais une extension de votre main-d'œuvre. Les implications de cela sont énormes, car maintenant le logiciel est essentiellement un fournisseur de résultats de travail, beaucoup plus semblable à un prestataire de services professionnels dans le passé. Voici juste quelques éléments qui changent en conséquence : * Orientation domaine : les fournisseurs d'agents AI gagnants seront probablement ceux qui ont la meilleure compréhension du domaine ou du problème qu'ils abordent. Aucune entreprise ne veut embaucher la 3ème meilleure personne qu'elle peut se permettre, et il en sera de même avec les agents. Les meilleurs agents dans leur domaine respectif fourniront une valeur disproportionnée au client, donc avoir une forte concentration sur le domaine sera un énorme avantage. * Évaluations : Les évaluations deviendront un enjeu beaucoup plus important dans l'entreprise. Comment déployer des agents si vous ne savez pas à quel point l'agent performe dans une tâche ? Les évaluations sont essentiellement le nouveau système d'évaluation de performance pour le travail autonome. Et cela sera encore plus important pour les agents que pour les personnes, compte tenu de l'impact d'un bon contre un mauvais flux de travail agentique. * Mise en œuvre : La mise en œuvre des agents semble également très différente des logiciels traditionnels car vous changez réellement le flux de travail sous-jacent pour le client. Le besoin d'obtenir des données, des outils, de l'ingénierie contextuelle et de la gestion du changement des employés sera sur mesure pour chaque client. C'est pourquoi les ingénieurs déployés en avant gagnent en popularité, mais nous sommes encore très tôt dans la réalisation de l'ampleur du changement que cela représentera pour les fournisseurs de logiciels. Support : lorsque vous êtes désormais responsable de la production de travail ultime d'une entreprise, la dynamique de support va changer de manière significative. Un client ne vous appelle plus parce qu'il ne peut pas se connecter ou qu'il y a un bug dans votre logiciel qu'il peut essayer de contourner, mais maintenant parce qu'un agent n'a pas fourni le résultat souhaité. Cela nécessitera un niveau de support très différent pour les clients, beaucoup plus adapté au processus commercial du client. * Versioning : lorsque vous fournissez du travail à une entreprise, vous n'avez pas la même flexibilité de pouvoir changer le résultat de travail à tout moment. Ce serait comme si tous les employés d'une entreprise arrivaient un jour et fonctionnaient uniformément différemment. Cela aura d'énormes implications à long terme sur la façon dont les mises à jour des agents fonctionnent dans une entreprise et comment les versions antérieures sont maintenues. * Intégration système : En passant, il y aura de la place pour un nouveau type d'intégrateur système à émerger (ou pour les existants de pivoter) pour mettre en œuvre et aider à gérer les agents AI. En raison de la complexité de déployer et d'exploiter des agents, et de la gestion du changement nécessaire, la plupart des entreprises auront besoin de soutien en cours de route - il y aura probablement finalement des points d'agrégation des intégrateurs systèmes. Ce ne sont là que quelques-uns des changements qui commenceront à émerger lorsque les fournisseurs de logiciels vendent et livrent des résultats de travail ultimes aux clients. Mais cela va représenter un très grand changement au fil du temps.