Agen AI secara fundamental akan membentuk kembali hubungan antara vendor perangkat lunak dan pelanggan dari waktu ke waktu. Untuk sejarah perangkat lunak perusahaan, vendor menjual teknologi kepada pelanggan yang pada akhirnya bertanggung jawab untuk mendapatkan nilainya. Perangkat lunak hanyalah alat, dan sebagian besar terserah pelanggan untuk mencari tahu cara menggunakan alat itu dan membuat karyawan mereka menggunakannya dengan cara yang produktif. Dengan agen AI, vendor perangkat lunak sekarang menyediakan pekerjaan kepada pelanggan, bukan hanya alat. Jika Anda adalah perusahaan ilmu hayati dan Anda memiliki Agen yang meninjau data uji coba obat Anda, atau jika Anda adalah firma hukum yang menggunakan agen untuk meninjau dan memproses kontes, vendor sekarang menjadi perpanjangan dari tenaga kerja Anda. Implikasinya sangat besar, karena sekarang perangkat lunak pada dasarnya adalah pemasok hasil kerja, jauh lebih mirip dengan penyedia layanan profesional di masa lalu. Berikut adalah beberapa hal yang berubah sebagai hasilnya: * Orientasi domain: penyedia agen AI yang menang kemungkinan besar adalah vendor yang memiliki pemahaman terbaik tentang domain atau masalah yang mereka kejar. Tidak ada perusahaan yang ingin mempekerjakan orang terbaik ke-3 yang mereka mampu, dan itu akan sama dengan agen. Agen terbaik di domain masing-masing akan memberikan nilai yang tidak proporsional kepada pelanggan, jadi memiliki fokus domain yang mendalam akan menjadi langkah besar. * Evals: Evals akan menjadi masalah yang jauh lebih besar di perusahaan. Bagaimana Anda menerapkan agen jika Anda tidak tahu seberapa baik kinerja agen dalam suatu tugas? Evals pada dasarnya adalah sistem tinjauan kinerja baru untuk pekerjaan otonom. Dan itu akan menjadi lebih penting bagi agen daripada orang-orang mengingat radius ledakan alur kerja agen yang baik vs. buruk. * Implementasi: Implementasi agen juga terlihat sangat berbeda dari perangkat lunak tradisional karena Anda benar-benar mengubah alur kerja yang mendasarinya untuk pelanggan. Kebutuhan untuk mendapatkan data, alat, rekayasa konteks, dan manajemen perubahan karyawan akan dipesan lebih dahulu per pelanggan. Inilah sebabnya mengapa insinyur yang dikerahkan ke depan semakin populer, tetapi kami masih sangat awal dalam menyadari betapa besarnya perubahan ini bagi vendor perangkat lunak. Dukungan: ketika Anda benar-benar sekarang berada di pengait untuk hasil kerja akhir perusahaan, dinamika dukungan akan berubah secara berarti. Pelanggan tidak lagi menelepon Anda karena mereka tidak dapat masuk atau ada bug di perangkat lunak Anda yang dapat mereka coba dan atasi, tetapi sekarang karena agen tidak memberikan hasil yang diinginkan yang dibutuhkan. Ini akan membutuhkan tingkat dukungan yang sangat berbeda untuk pelanggan yang jauh lebih disesuaikan dengan proses bisnis pelanggan. * Penerapan versi: ketika Anda memasok pekerjaan ke perusahaan, Anda tidak memiliki fleksibilitas yang sama untuk hanya dapat mengubah hasil kerja kapan saja. Ini akan seperti jika semua karyawan perusahaan datang suatu hari dan beroperasi secara seragam secara berbeda. Ini akan memiliki implikasi jangka panjang yang sangat besar terhadap cara kerja pembaruan agen di perusahaan dan bagaimana versi sebelumnya dipertahankan. * Integrasi sistem: Selain itu, akan ada ruang bagi jenis integrator sistem baru untuk muncul (atau bagi yang sudah ada untuk berputar) untuk mengimplementasikan dan membantu mengelola agen AI. Karena kompleksitas penerapan dan agen operasi, dan manajemen perubahan yang diperlukan, sebagian besar perusahaan akan membutuhkan dukungan di sepanjang jalan - kemungkinan pada akhirnya akan ada titik agregasi dari SI. Ini hanyalah beberapa perubahan yang akan mulai muncul ketika penyedia perangkat lunak menjual dan memberikan hasil kerja akhir kepada pelanggan. Tapi itu akan menjadi perubahan yang sangat besar dari waktu ke waktu.