Agenci AI zasadniczo przekształcą relacje między dostawcami oprogramowania a klientami w czasie. W historii oprogramowania dla przedsiębiorstw dostawcy sprzedawali klientom technologię, z której klient był ostatecznie odpowiedzialny za uzyskanie wartości. Oprogramowanie było tylko narzędziem, a w dużej mierze to do klienta należało ustalenie, jak używać tego narzędzia i jak skłonić swoich pracowników do korzystania z niego w produktywny sposób. Dzięki agentom AI dostawcy oprogramowania teraz dostarczają pracę klientowi, a nie tylko narzędzia. Jeśli jesteś firmą zajmującą się naukami przyrodniczymi i masz agentów przeglądających dane z prób klinicznych, lub jeśli jesteś kancelarią prawną korzystającą z agentów do przeglądania i przetwarzania spraw, dostawca jest teraz przedłużeniem twojej siły roboczej. Implikacje tego są ogromne, ponieważ teraz oprogramowanie jest zasadniczo dostawcą wyników pracy, znacznie bardziej przypominającym dostawcę usług profesjonalnych w przeszłości. Oto tylko kilka rzeczy, które zmieniają się w wyniku tego: * Orientacja na dziedzinę: zwycięzcy w dostarczaniu agentów AI prawdopodobnie będą dostawcami, którzy najlepiej rozumieją dziedzinę lub problem, który rozwiązują. Żadne przedsiębiorstwo nie chce zatrudniać trzeciej najlepszej osoby, na którą je stać, i tak samo będzie z agentami. Najlepsi agenci w swojej dziedzinie dostarczą nieproporcjonalną wartość dla klienta, więc posiadanie głębokiego skupienia na dziedzinie będzie ogromnym atutem. * Oceny: Oceny staną się znacznie ważniejsze w przedsiębiorstwie. Jak wdrożyć agentów, jeśli nie wiesz, jak dobrze agent wykonuje zadanie? Oceny są zasadniczo nowym systemem przeglądu wydajności dla autonomicznej pracy. I będzie to jeszcze ważniejsze dla agentów niż dla ludzi, biorąc pod uwagę zasięg dobrego vs. złego przepływu pracy agentów. * Wdrożenie: Wdrożenie agentów również wygląda bardzo inaczej niż tradycyjne oprogramowanie, ponieważ faktycznie zmieniasz podstawowy przepływ pracy dla klienta. Potrzeba pozyskania danych, narzędzi, inżynierii kontekstu i zarządzania zmianą pracowników będzie dostosowana do każdego klienta. Dlatego inżynierowie wdrożeni na miejscu zyskują na popularności, ale wciąż jesteśmy na bardzo wczesnym etapie realizacji, jak dużą zmianą to będzie dla dostawców oprogramowania. Wsparcie: gdy teraz jesteś odpowiedzialny za ostateczne wyniki pracy firmy, dynamika wsparcia zmieni się znacząco. Klient nie dzwoni już do ciebie, ponieważ nie może się zalogować lub wystąpił błąd w twoim oprogramowaniu, który mogą próbować obejść, ale teraz dlatego, że agent nie dostarczył pożądanego wyniku. To będzie wymagało zupełnie innego poziomu wsparcia dla klientów, które będzie znacznie bardziej dostosowane do procesów biznesowych klienta. * Wersjonowanie: gdy dostarczasz pracę dla przedsiębiorstwa, nie masz tej samej elastyczności, aby móc zmieniać wyniki pracy w dowolnym momencie. To byłoby tak, jakby wszyscy pracownicy firmy przyszli pewnego dnia i jednolicie działali inaczej. To będzie miało ogromne długoterminowe implikacje dla tego, jak aktualizacje agentów działają w przedsiębiorstwie i jak utrzymywane są wcześniejsze wersje. * Integracja systemów: Na marginesie, pojawi się miejsce na nowy typ integratora systemów, który wyłoni się (lub dla istniejących, aby się przekształcić) w celu wdrażania i pomagania w zarządzaniu agentami AI. Z powodu złożoności wdrażania i działania agentów oraz zarządzania zmianą, większość firm będzie potrzebować wsparcia w tym procesie - prawdopodobnie w końcu pojawią się punkty agregacji od integratorów systemów. To tylko kilka zmian, które zaczną się pojawiać, gdy dostawcy oprogramowania sprzedają i dostarczają ostateczne wyniki pracy klientom. Ale to będzie bardzo duża zmiana w czasie.