Los agentes de IA transformarán fundamentalmente la relación entre los proveedores de software y los clientes con el tiempo. A lo largo de la historia del software empresarial, los proveedores vendían a los clientes tecnología de la que el cliente era, en última instancia, responsable de obtener valor. El software era solo una herramienta, y en gran medida dependía del cliente averiguar cómo usar esa herramienta y lograr que sus empleados la utilizaran de manera productiva. Con los agentes de IA, los proveedores de software ahora están proporcionando el trabajo al cliente, no solo las herramientas. Si eres una empresa de ciencias de la vida y tienes agentes que están revisando los datos de tus ensayos clínicos, o si eres un bufete de abogados que utiliza agentes para revisar y procesar concursos, el proveedor ahora es una extensión de tu fuerza laboral. Las implicaciones de esto son enormes, porque ahora el software es esencialmente un proveedor de resultados de trabajo, mucho más parecido a un proveedor de servicios profesionales en el pasado. Aquí hay solo algunas cosas que cambian como resultado: * Orientación de dominio: los proveedores de agentes de IA ganadores probablemente serán los que tengan el mejor entendimiento del dominio o problema que están abordando. Ninguna empresa quiere contratar a la tercera mejor persona que puede permitirse, y será lo mismo con los agentes. Los mejores agentes en su respectivo dominio proporcionarán un valor desproporcionado al cliente, por lo que tener un enfoque profundo en el dominio será una gran ventaja. * Evaluaciones: las evaluaciones se convertirán en un asunto mucho más importante en la empresa. ¿Cómo despliegas agentes si no sabes qué tan bien está desempeñándose el agente en una tarea? Las evaluaciones son esencialmente el nuevo sistema de revisión de rendimiento para el trabajo autónomo. Y será aún más importante para los agentes que para las personas, dado el radio de impacto de un buen vs. un mal flujo de trabajo agente. * Implementación: La implementación de agentes también se ve muy diferente del software tradicional porque realmente estás cambiando el flujo de trabajo subyacente para el cliente. La necesidad de obtener datos, herramientas, ingeniería de contexto y la gestión del cambio de empleados será a medida para cada cliente. Por eso los ingenieros desplegados hacia adelante están creciendo en popularidad, pero todavía estamos muy al principio de darnos cuenta de cuán grande será este cambio para los proveedores de software. Soporte: cuando ahora estás realmente responsable del resultado final del trabajo de una empresa, la dinámica de soporte cambiará de manera significativa. Un cliente ya no te llama porque no puede iniciar sesión o hay un error en tu software que puede intentar sortear, sino porque un agente no entregó el resultado deseado. Esto requerirá un nivel de soporte muy diferente para los clientes, mucho más adaptado al proceso de negocio del cliente. * Versionado: cuando estás suministrando trabajo a una empresa, no tienes la misma flexibilidad de poder cambiar el resultado del trabajo en cualquier momento. Sería como si todos los empleados de una empresa llegaran un día y operaran uniformemente de manera diferente. Esto tendrá enormes implicaciones a largo plazo sobre cómo funcionan las actualizaciones de agentes en una empresa y cómo se mantienen las versiones anteriores. * Integración de sistemas: Como un apunte, habrá espacio para que emerja un nuevo tipo de integrador de sistemas (o para que los existentes se adapten) para implementar y ayudar a gestionar agentes de IA. Debido a la complejidad de desplegar y operar agentes, y la gestión del cambio necesaria, la mayoría de las empresas necesitarán apoyo en el camino; probablemente eventualmente habrá puntos de agregación de los integradores de sistemas. Estos son solo algunos de los cambios que comenzarán a surgir cuando los proveedores de software vendan y entreguen resultados de trabajo finales a los clientes. Pero será un cambio muy grande con el tiempo.