AI-agenter vil fundamentalt omforme forholdet mellom programvareleverandører og kunder over tid. For historien til bedriftsprogramvare solgte leverandører kunder teknologi som kunden til syvende og sist var ansvarlig for å få verdien fra. Programvare var bare et verktøy, og det var i stor grad opp til kunden å finne ut hvordan de skulle bruke det verktøyet og få sine ansatte til å bruke det på produktive måter. Med AI-agenter leverer programvareleverandører nå arbeidet til kunden, ikke bare verktøyene. Hvis du er et biovitenskapsselskap og du har agenter som gjennomgår dataene dine for legemiddelforsøk, eller hvis du er et advokatfirma som bruker agenter til å gjennomgå og behandle konkurranser, er leverandøren nå en forlengelse av arbeidsstyrken din. Implikasjonene av dette er enorme, fordi programvaren nå i hovedsak er en leverandør av arbeidsresultater, mye mer beslektet med en profesjonell tjenesteleverandør tidligere. Her er bare noen få ting som endres som et resultat: * Domeneorientering: De vinnende AI-agentleverandørene vil sannsynligvis være leverandørene som har best forståelse av domenet eller problemet de går etter. Ingen bedrifter ønsker å ansette den 3rd beste personen de har råd til, og det vil være det samme med agenter. De beste agentene i sitt respektive domene vil gi uforholdsmessig verdi til kunden, så å ha et dypt domenefokus vil være et stort ben. * Evals: Evals vil bli en mye større sak i bedriften. Hvordan distribuerer du agenter hvis du ikke vet hvor godt agenten presterer på en oppgave? Evals er i hovedsak det nye prestasjonsvurderingssystemet for autonomt arbeid. Og det vil være enda viktigere for agenter enn folk gitt eksplosjonsradiusen til en god kontra dårlig agentisk arbeidsflyt. * Implementering: Implementeringen av agenter ser også veldig annerledes ut enn tradisjonell programvare fordi du faktisk endrer den underliggende arbeidsflyten for kunden. Behovet for å få data, verktøy, kontekstteknikk og endringsledelse for ansatte kommer til å bli skreddersydd per kunde. Dette er grunnen til at fremoverutplasserte ingeniører vokser i popularitet, men vi er fortsatt veldig tidlig ute med å innse hvor stor endring dette vil være for programvareleverandører. Støtte: Når du faktisk nå er på kroken for et selskaps endelige arbeidsresultat, kommer støttedynamikken til å endre seg meningsfullt. En kunde ringer deg ikke lenger fordi de ikke kan logge på eller det er en feil i programvaren din som de kan prøve å omgå, men nå fordi en agent ikke leverte ønsket utdata som trengs. Dette kommer til å kreve et helt annet nivå av støtte for kunder som er langt mer skreddersydd for kundens forretningsprosess. * Versjonskontroll: Når du leverer arbeid til en bedrift, har du ikke den samme fleksibiliteten til å bare kunne endre arbeidsresultatet når som helst. Det ville være som om alle selskapets ansatte kom inn på en dag og opererte likt annerledes. Dette kommer til å ha enorme langsiktige implikasjoner for hvordan agentoppdateringer fungerer i en bedrift og hvordan tidligere versjoner blir vedlikeholdt. * Systemintegrasjon: Som en sidebemerkning vil det være rom for en ny type systemintegrator å dukke opp (eller for eksisterende å svinge) for å implementere og hjelpe til med å administrere AI-agenter. På grunn av kompleksiteten ved distribusjon og drift av agenter, og endringshåndteringen som er nødvendig, vil de fleste selskaper trenge støtte underveis - det vil sannsynligvis til slutt være aggregeringspunkter fra SI-ene. Dette er bare noen av endringene som vil begynne å dukke opp når programvareleverandører selger og leverer ultimat arbeidsresultat til kundene. Men det kommer til å bli en veldig stor endring over tid.