La afirmación de que la IA puede automatizar aproximadamente el 50% de las tareas de oficina es demasiado alta, pero incluso si fuera correcta, la conclusión es errónea. Aquí está la razón por la que la economía es necesaria para la conversación sobre la IA. Un trabajo es un conjunto de tareas. Automatizar algunas tareas hace que las tareas no automatizables sean *más* valiosas. Esto puede llevar a que los ingresos laborales aumenten en lugar de disminuir. Todo esto se desarrolla de manera brillante en este excelente artículo de @joshgans y @avicgoldfarb.

La codificación de Vibe actualmente tiene el mismo problema que los coches autónomos. El conductor que se supone que debe monitorear la situación se queda dormido al volante. Mientras escribo código a la antigua, estoy constantemente mirando el código y evaluando todo, buscando errores, buscando formas de simplificar, planificando la siguiente tarea. Programar es algo relajante que hago mientras pienso. Me acerca más al código. Como he escrito cada línea de código y las he editado muchas veces, el código está en mi cabeza. Puedo seguir programando en mi cabeza cuando salgo a caminar. Si no hubiera escrito el código, sería muy difícil hacer esto. Leer código que alguien (algo) más ha escrito es increíblemente aburrido y difícil de entender. Cuando estoy aprendiendo una nueva base de código, a menudo hago ediciones temporales solo para ver cómo funciona. Programar sin editar código es antinatural. Mi mejor trabajo es cuando conozco cada línea íntimamente y puedo detectar los raros errores de casos extremos antes de que sucedan. Las cosas a menudo me vienen a la mente cuando ni siquiera estoy en mi escritorio, en la ducha, almorzando, o saliendo a caminar. Mi subconsciente de repente dice "te olvidaste del ... caso, eso podría causar un error" y generalmente tiene razón. AI puede ser capaz de hacer el pensamiento fácil, pero aún no puede hacer el pensamiento difícil, así que necesitas conocer el código.

realmente estamos alcanzando la velocidad de escape de la singularidad las señales están por todas partes: →claude escribe el 90% del código de producción internamente. Un ingeniero de Google dijo que lo que le tomó a su equipo un año, Claude Code lo reprodujo en una hora →la biología se volvió programable. Ginkgo recaudó 47 millones de dólares para laboratorios de robots autónomos. Los científicos piden experimentos preguntando (la IA ejecuta) →la IA cruzó el umbral del razonamiento. Matemáticas de nivel de doctorado, resolución de problemas novedosos. Capacidades que pensamos que estaban a años de distancia se entregaron en 18 meses →los agentes autónomos están desplegados ahora. El MCP de Anthropic es el estándar de infraestructura. Flujos de trabajo de múltiples pasos funcionan de manera autónoma en logística, finanzas, operaciones →Vera Rubin de NVIDIA hace que la inferencia sea 10 veces más barata para acelerar todo de hecho, cruzamos el punto donde la ejecución humana dejó de ser el cuello de botella la restricción se ha trasladado a la toma de decisiones, visión, estrategia, etc singularidad/acc.