Claude se volvió lo suficientemente barato como para ser el modelo predeterminado detrás de las herramientas de desarrollo, lo que no disminuyó la demanda. La hizo explotar. Jevons, en tiempo real. El uso siguió expandiéndose... hasta que ciertas API fueron bloqueadas ayer. Ese es el momento que importa.

Es la mañana en que abres tu aplicación y está... apagada. El mismo aviso. El mismo usuario. Una vibra diferente. Las métricas se desvían. Los tickets de soporte aumentan. Sin registro de cambios. Porque tu "modelo" es una dependencia importada con controles de exportación + un ajuste de precios. Pueden limitar, degradar o volver a fijar el precio de la inferencia en su cronograma, y tú te comes el desastre posterior. Además: "código abierto FTW" no termina el trabajo. Los pesos no ayudan si no puedes probar qué estaba funcionando la semana pasada. Entonces, ¿cuál es tu movimiento cuando tu aplicación cambia de la noche a la mañana, todos asumen que fue tu culpa, y ni siquiera puedes señalar qué cambió?

"Los trabajos son un conjunto de tareas" asume que la automatización elimina trabajo. En realidad, inflaciona la producción. Tareas más baratas → 10 veces más envíos: más campañas, más experimentos, más iteraciones de productos, más herramientas internas, más puntos de contacto con el cliente. Así que la parte no automatizable no solo se vuelve "más valiosa". Se convierte en el punto crítico: aprobaciones, decisiones de juicio, control de calidad, culpa. Los ingresos laborales pueden aumentar mientras todos se sienten más ocupados, porque las máquinas no eliminaron trabajo. Multiplicaron los intentos y descargaron el impuesto de coordinación sobre quien no puede decir que no.