Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tory | io.net 🦾
Współzałożyciel firmy @ionet | Uwolnienie dżina SI z butelki 🧞 ♂️
To poranek, kiedy otwierasz swoją aplikację i jest... wyłączona.
Ten sam komunikat.
Ten sam użytkownik.
Inna atmosfera.
Metryki się zmieniają. Wzrost zgłoszeń wsparcia. Brak dziennika zmian.
Ponieważ twój „model” to importowane zależność z kontrolą eksportu + pokrętło cenowe.
Mogą ograniczać, pogarszać lub zmieniać ceny wniosków na swoim harmonogramie, a ty musisz radzić sobie z bałaganem.
Również: „otwarte źródło FTW” nie załatwia sprawy.
Wagi nie pomagają, jeśli nie możesz udowodnić, co działało w zeszłym tygodniu.
Więc co zrobisz, gdy twoja aplikacja zmienia się z dnia na dzień, wszyscy zakładają, że to twoja wina, a ty nie możesz nawet wskazać, co się zmieniło?
9 sty, 12:23
przypomnienie, że w zamkniętym źródle AI od firm takich jak OpenAI i Anthropic
nie masz żadnej kontroli nad tym, jak modele się zachowują, a one mogą
> kwantyzować to
> destylować to
> wymieniać na tańszy/słabszy punkt kontrolny
> czynić model manipulacyjnym
> dostosowywać go w sposób, który łamie bezpieczeństwo lub głębokość
> obniżać jego IQ
> przeprowadzać eksperymenty na tobie i/lub twoich danych
> ograniczać prędkość wyjścia lub podnosić ceny
> wycofać cały model/wersję
> zablokować twoje żądanie z jakiegokolwiek wymyślonego powodu
i mają wszystkie pokrętła, a ty jesteś na ich łasce
nawet nie dostaniesz dziennika zmian
opensource FTW
Kup GPU
30
„Prace to zbiory zadań” zakłada, że automatyzacja usuwa pracę.
W rzeczywistości zwiększa produkcję.
Tańsze zadania → 10x więcej wysyłek:
więcej kampanii, więcej eksperymentów, więcej iteracji produktów, więcej narzędzi wewnętrznych, więcej punktów kontaktowych z klientami.
Zatem nieautomatyzowalny kawałek nie tylko staje się „bardziej wartościowy”.
Staje się wąskim gardłem: zatwierdzenia, decyzje, kontrola jakości, obwinianie.
Dochody z pracy mogą rosnąć, podczas gdy wszyscy czują się bardziej zajęci, ponieważ maszyny nie usunęły pracy.
Zwiększyły liczbę prób i nałożyły podatek koordynacyjny na tych, którzy nie potrafią powiedzieć nie.
8 sty, 23:47
Stwierdzenie, że AI może zautomatyzować ~50% zadań biurowych, jest zbyt wysokie, ale nawet jeśli byłoby prawdziwe, wnioski są błędne.
Oto dlaczego ekonomia jest niezbędna w rozmowie o AI. Praca to zbiór zadań. Automatyzacja niektórych zadań sprawia, że zadania, które nie mogą być zautomatyzowane, stają się *bardziej* wartościowe. Może to prowadzić do wzrostu dochodów z pracy, a nie ich spadku.
Wszystko to zostało pięknie opisane w tym doskonałym artykule autorstwa @joshgans i @avicgoldfarb.
27
Analogia z autonomicznymi pojazdami jest słuszna, ale problem nie polega na tym, że „AI nie potrafi myśleć w trudny sposób”.
Kiedy kodujesz w „starym stylu”, twoje ręce wykonują rutynową pracę, a twój umysł buduje model: dlaczego ta funkcja istnieje, co może się zepsuć, który dziwny przypadek brzegowy obudzi cię o 3 nad ranem.
Agenci kodujący usuwają pętlę wiązania, która umieszcza kod w twojej głowie.
Nowa praca to dyscyplina operatora: traktuj agentów jak młodszego inżyniera, który jest niezwykle szybki, ale trochę za pewny siebie.
Nie usuwasz nadzoru.
Przebudowujesz go.
Więcej barier, więcej możliwości obserwacji, więcej weryfikowalnych punktów kontrolnych - i mniej momentów, w których człowiek jest proszony o zatwierdzenie czegoś, czego nie przetrawił.
8 sty, 21:44
Kodowanie Vibe ma obecnie ten sam problem, co samochody autonomiczne. Kierowca, który powinien monitorować sytuację, zasypia za kierownicą.
Podczas gdy piszę kod w tradycyjny sposób, nieustannie patrzę na kod i oceniam wszystko, szukam błędów, szukam sposobów na uproszczenie, planuję następne zadanie. Kodowanie to coś relaksującego, co robię, gdy myślę. Zbliża mnie do kodu.
Ponieważ napisałem każdą linię kodu i edytowałem je wiele razy, kod jest w mojej głowie. Mogę kontynuować programowanie w mojej głowie, gdy wychodzę na spacer. Gdybym nie napisał tego kodu, byłoby to bardzo trudne.
Czytanie kodu, który napisał ktoś (coś) innego, jest niesamowicie nudne i trudno się z nim zapoznać. Kiedy uczę się nowej bazy kodu, często dokonuję tymczasowych edycji, aby zobaczyć, jak to działa. Programowanie bez edytowania kodu jest nienaturalne.
Moja najlepsza praca to ta, kiedy znam każdą linię intymnie i mogę wychwycić rzadkie błędy krawędziowe, zanim się zdarzą. Rzeczy często przychodzą mi do głowy, gdy nie jestem nawet przy biurku, pod prysznicem, jedząc lunch, na spacerze. Moja podświadomość nagle mówi: "zapomniałeś o ... przypadku, który może spowodować błąd" i zazwyczaj ma rację.
AI może być w stanie wykonać łatwe myślenie, ale jeszcze nie potrafi wykonać trudnego myślenia, więc musisz znać kod.
33
Najlepsze
Ranking
Ulubione