Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tory | io.net 🦾
Salah satu pendiri @ionet | Membebaskan Jin AI dari Botol 🧞 ♂️
Ini adalah pagi hari Anda membuka aplikasi Anda dan... mati.
Prompt yang sama.
Pengguna yang sama.
Getaran yang berbeda.
Metrik menyimpang. Tiket dukungan melonjak. Tidak ada changelog.
Karena "model" Anda adalah dependensi yang diimpor dengan kontrol ekspor + kenop harga.
Mereka dapat membatasi, menurunkan, atau menelusuri kembali harga pada timeline mereka, dan Anda memakan kekacauan hilir.
Juga: "FTW open source" tidak menyelesaikan pekerjaan.
Beban tidak membantu jika Anda tidak dapat membuktikan apa yang berjalan minggu lalu.
Jadi apa langkah Anda ketika aplikasi Anda bergeser dalam semalam, semua orang menganggap itu adalah kesalahan Anda, dan Anda bahkan tidak dapat menunjukkan apa yang berubah?
9 Jan, 12.23
pengingat bahwa, dalam AI sumber tertutup dari perusahaan seperti OpenAI & Anthropic
Anda tidak memiliki kendali atas bagaimana model berperilaku, dan mereka dapat
> kuantisasi
> menyaringnya
> hot-swap ke pos pemeriksaan yang lebih murah/lebih lemah
> membuat model manipulatif
> menyempurnakannya dengan cara yang merusak keamanan atau kedalaman
> menurunkan IQ-nya
> menjalankan eksperimen pada Anda dan/atau data Anda
> kecepatan keluaran throttle atau menaikkan harga
> matahari terbenam seluruh model/versi
> memblokir permintaan Anda karena alasan yang dibuat-buat
Mereka memiliki semua kenop & Anda berada di bawah belas kasihan mereka
Anda bahkan tidak akan mendapatkan changelog
FTW sumber terbuka
Beli GPU
41
"Pekerjaan adalah bundel tugas" mengasumsikan bahwa otomatisasi menghapus pekerjaan.
Ini benar-benar meningkatkan output.
Tugas yang lebih murah → pengiriman 10x lebih banyak:
Lebih banyak kampanye, lebih banyak eksperimen, lebih banyak iterasi produk, lebih banyak alat internal, lebih banyak titik kontak pelanggan.
Jadi irisan yang tidak dapat diotomatisasi tidak hanya menjadi "lebih berharga".
Ini menjadi titik tersedak: persetujuan, panggilan penilaian, QA, menyalahkan.
Pendapatan tenaga kerja dapat meningkat sementara semua orang merasa lebih sibuk, karena mesin tidak menghapus pekerjaan.
Itu melipatgandakan upaya, dan membuang pajak koordinasi pada siapa pun yang tidak bisa mengatakan tidak.
8 Jan, 23.47
Pernyataan bahwa AI dapat mengotomatiskan ~50% tugas kerah putih terlalu tinggi, tetapi bahkan jika itu benar, kesimpulannya salah.
Inilah mengapa ekonomi diperlukan untuk percakapan tentang AI. Pekerjaan adalah sekumpulan tugas. Mengotomatiskan beberapa tugas membuat tugas yang tidak dapat diotomatisasi *lebih* berharga. Hal ini dapat menyebabkan pendapatan tenaga kerja naik daripada turun.
Semua ini dikerjakan dengan indah dalam makalah yang sangat baik ini oleh @joshgans dan @avicgoldfarb.
33
Analogi self-driving benar, tetapi kegagalannya bukanlah "AI tidak dapat berpikir keras."
Ketika Anda membuat pengkodean "kuno", tangan Anda melakukan pekerjaan sibuk dan otak Anda sedang membangun model: mengapa fungsi ini ada, apa yang diizinkan untuk rusak, kasus tepi aneh mana yang akan membangunkan Anda pada jam 3 pagi.
Agen pengkodean menghapus loop pengikat yang menempatkan kode di kepala Anda.
Jadi pekerjaan baru adalah disiplin operator: memperlakukan agen seperti insinyur junior yang sangat cepat tetapi sedikit terlalu percaya diri.
Anda tidak menghapus pengawasan.
Anda mendesain ulangnya.
Lebih banyak pagar pembatas, lebih banyak observabilitas, pos pemeriksaan yang lebih dapat diverifikasi - dan lebih sedikit momen di mana manusia diminta untuk menandai gumpalan yang tidak mereka metabolisme.
8 Jan, 21.44
Pengkodean getaran saat ini memiliki masalah yang sama dengan mobil self-driving. Pengemudi yang seharusnya memantau situasi tertidur di kemudi.
Saat saya menulis kode dengan cara kuno, saya terus-menerus melihat kode dan mengevaluasi semuanya, mencari bug, mencari cara untuk menyederhanakan, merencanakan tugas berikutnya. Pengkodean adalah sesuatu yang santai yang saya lakukan saat saya berpikir. Itu membuat saya lebih dekat dengan kode.
Karena saya telah menulis setiap baris kode dan mengeditnya berkali-kali, kode itu ada di kepala saya. Saya dapat melanjutkan pemrograman di kepala saya ketika saya pergi berjalan-jalan. Jika saya tidak menulis kodenya, akan sangat sulit untuk melakukan ini.
Hanya membaca kode yang telah ditulis orang lain sangat membosankan dan sulit untuk dipahami. Ketika saya mempelajari basis kode baru, saya sering melakukan pengeditan sementara hanya untuk melihat cara kerjanya. Pemrograman tanpa mengedit kode tidak wajar.
Pekerjaan terbaik saya adalah ketika saya mengetahui setiap baris secara intim dan dapat menangkap bug kasus tepi yang langka bahkan sebelum terjadi. Hal-hal sering datang kepada saya ketika saya bahkan tidak berada di meja saya, di kamar mandi, makan siang, berjalan-jalan. Alam bawah sadar saya tiba-tiba akan berkata "Anda lupa tentang ... kasus, itu bisa menyebabkan bug" dan biasanya benar.
AI mungkin dapat melakukan pemikiran yang mudah, tetapi belum dapat melakukan pemikiran yang keras, jadi Anda perlu mengetahui kodenya.
39
Teratas
Peringkat
Favorit