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Tory | io.net 🦾
Co-Fundador de @ionet | Liberando al genio de la IA de la botella 🧞 ♂️
Que Claude se volviera lo suficientemente barato como para ser el modelo por defecto detrás de las herramientas de desarrollo no ayudó a reducir la demanda.
Lo hizo explotar.
Jevons, en tiempo real.
El uso seguía creciendo... hasta que ciertas APIs fueron incluidas en la lista negra ayer.
Ese es el momento que importa.
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Es la mañana en que abres tu app y es... extraño.
Mismo prompt.
Mismo usuario.
Ambiente diferente.
Las métricas se desvían. Los tickets de soporte se disparan. No hay registro de cambios.
Porque tu "modelo" es una dependencia importada con controles de exportación + un botón de precios.
Pueden limitar, degradar o re-valorar la inferencia según su calendario, y tú te llevas el desastre posterior.
Además: "código abierto FTW" no termina el trabajo.
Las pesas no ayudan si no puedes demostrar qué se usaba la semana pasada.
¿Cuál es tu movimiento cuando tu app cambia de noche a día, todo el mundo asume que fue culpa tuya y ni siquiera puedes señalar qué cambió?
9 ene, 12:23
un recordatorio de que, en la IA de código cerrado, de empresas como OpenAI & Anthropic
No tienes ningún control sobre cómo se comportan los modelos, y ellos pueden
> cuantizarlo
> destilarla
> cambio en caliente a un punto de control más barato o débil
> hacer que el modelo sea manipulable
> ajustarlo de forma que rompa la seguridad o la profundidad
> baja su coeficiente intelectual
> hacer experimentos contigo y/o tus datos
> acelera la velocidad de salida o sube los precios
> poner en desuso todo el modelo/versión
> bloquear tu solicitud por cualquier motivo inventado
Tienen todos los botones y tú estás a su merced
Ni siquiera tendrás un registro de cambios
FTW de código abierto
Compra una GPU
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"Los trabajos son conjuntos de tareas" asume que la automatización elimina trabajo.
De hecho, infla la salida.
Las tareas más baratas → 10 veces más envíos:
Más campañas, más experimentos, más iteraciones de productos, más herramientas internas, más puntos de contacto con los clientes.
Así que la porción no automatizable no se vuelve simplemente "más valiosa".
Se convierte en el punto de cuello: aprobaciones, decisiones de juicio, QA, culpas.
Los ingresos laborales pueden aumentar mientras todos se sienten más ocupados, porque las máquinas no eliminaron el trabajo.
Multiplicó los intentos y echó el impuesto de coordinación a quien no pueda decir que no.
8 ene, 23:47
La afirmación de que la IA puede automatizar el ~50% de las tareas de cuello blanco es demasiado alta, pero incluso si fuera correcta, la conclusión es errónea.
Aquí está por qué la economía es necesaria para la conversación sobre la IA. Un trabajo es un conjunto de tareas. Automatizar algunas tareas hace que las tareas no automatizables sean *más* valiosas. Esto puede hacer que los ingresos laborales aumenten en lugar de disminuir.
Todo esto está perfectamente desarrollado en este excelente artículo de @joshgans y @avicgoldfarb.
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