A codificação vibe atualmente tem o mesmo problema dos carros autônomos. O motorista que deveria estar monitorando a situação adormece ao volante. Enquanto escrevo código da maneira tradicional, estou constantemente olhando para o código e avaliando tudo, procurando bugs, buscando maneiras de simplificar, planejando a próxima tarefa. Codificar é algo relaxante que faço enquanto penso. Isso me aproxima do código. Como escrevi cada linha de código e as editei muitas vezes, o código está na minha cabeça. Posso continuar programando na minha cabeça quando saio para uma caminhada. Se eu não tivesse escrito o código, seria muito difícil fazer isso. Apenas ler código que alguém (algo) escreveu é incrivelmente entediante e difícil de entender. Quando estou aprendendo uma nova base de código, muitas vezes faço edições temporárias apenas para ver como funciona. Programar sem editar código é antinatural. Meu melhor trabalho é quando conheço cada linha intimamente e consigo pegar os raros bugs de casos extremos antes que eles aconteçam. As coisas muitas vezes vêm até mim quando não estou nem na minha mesa, no chuveiro, almoçando, ou saindo para uma caminhada. Meu subconsciente de repente diz "você esqueceu do ... caso, isso poderia causar um bug" e geralmente está certo. A IA pode ser capaz de fazer o pensamento fácil, mas ainda não consegue fazer o pensamento difícil, então você precisa conhecer o código.

estamos realmente a atingir a velocidade de escape da singularidade o sinais estão em todo o lado: →claude escreve 90% do código de produção internamente. Uma engenheira do Google disse que o que levou a sua equipa um ano, o Claude Code reproduziu em uma hora →a biologia tornou-se programável. A Ginkgo levantou 47 milhões de dólares para laboratórios de robôs autónomos. Os cientistas pedem experiências perguntando (a IA executa) →a IA ultrapassou o limiar do raciocínio. Matemática a nível de doutoramento, resolução de problemas inovadora. Capacidades que pensávamos que estavam a anos de distância foram entregues em 18 meses →agentes autónomos estão a ser implementados agora. O MCP da Anthropic é o padrão de infraestrutura. Fluxos de trabalho de múltiplos passos funcionam autonomamente em logística, finanças, operações →o Vera Rubin da NVIDIA torna a inferência 10x mais barata para acelerar tudo na verdade, ultrapassámos o ponto onde a execução humana deixou de ser o gargalo a restrição mudou para a tomada de decisões, visão, estratégia, etc singularidade/acc.