Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tory | io.net 🦾
Đồng sáng lập @ionet | Giải phóng AI Genie khỏi chai 🧞 ♂️
Đó là buổi sáng bạn mở ứng dụng của mình và nó… không hoạt động.
Cùng một yêu cầu.
Cùng một người dùng.
Cảm giác khác.
Các chỉ số trôi dạt. Số lượng vé hỗ trợ tăng vọt. Không có nhật ký thay đổi.
Bởi vì "mô hình" của bạn là một phụ thuộc nhập khẩu với các kiểm soát xuất khẩu + một nút điều chỉnh giá.
Họ có thể điều chỉnh, làm giảm chất lượng, hoặc thay đổi giá dự đoán theo thời gian của họ, và bạn phải gánh chịu sự rối ren ở phía dưới.
Ngoài ra: "mã nguồn mở FTW" không hoàn thành công việc.
Trọng số không giúp ích gì nếu bạn không thể chứng minh điều gì đã chạy vào tuần trước.
Vậy bạn sẽ làm gì khi ứng dụng của bạn thay đổi qua đêm, mọi người đều cho rằng đó là lỗi của bạn, và bạn thậm chí không thể chỉ ra điều gì đã thay đổi?
12:23 9 thg 1
một lời nhắc rằng, trong AI mã nguồn đóng từ các công ty như OpenAI & Anthropic
bạn không có quyền kiểm soát nào về cách mà các mô hình hoạt động, và chúng có thể
> lượng tử hóa nó
> chưng cất nó
> thay thế bằng một điểm kiểm tra rẻ hơn/yếu hơn
> làm cho mô hình trở nên thao túng
> tinh chỉnh nó theo những cách phá vỡ an toàn hoặc độ sâu
> giảm IQ của nó
> thực hiện thí nghiệm trên bạn và/hoặc dữ liệu của bạn
> điều chỉnh tốc độ đầu ra hoặc tăng giá
> ngừng hoạt động toàn bộ mô hình/phiên bản
> chặn yêu cầu của bạn vì bất kỳ lý do nào vô lý
họ có tất cả các nút điều chỉnh & bạn hoàn toàn phụ thuộc vào họ
bạn thậm chí sẽ không nhận được nhật ký thay đổi
mã nguồn mở FTW
Mua một GPU
37
“Công việc là những gói nhiệm vụ” giả định rằng tự động hóa loại bỏ công việc.
Thực tế, nó làm tăng sản lượng.
Nhiệm vụ rẻ hơn → 10 lần giao hàng:
Nhiều chiến dịch hơn, nhiều thí nghiệm hơn, nhiều lần lặp sản phẩm hơn, nhiều công cụ nội bộ hơn, nhiều điểm tiếp xúc với khách hàng hơn.
Vì vậy, phần không thể tự động hóa không chỉ trở nên “có giá trị hơn.”
Nó trở thành điểm nghẽn: phê duyệt, quyết định, kiểm tra chất lượng, đổ lỗi.
Thu nhập từ lao động có thể tăng trong khi mọi người cảm thấy bận rộn hơn, vì máy móc không xóa bỏ công việc.
Nó đã nhân lên những nỗ lực, và đổ gánh nặng phối hợp lên những ai không thể nói không.
23:47 8 thg 1
Câu nói rằng AI có thể tự động hóa ~50% công việc văn phòng là quá cao, nhưng ngay cả khi điều đó đúng, kết luận vẫn sai.
Đây là lý do tại sao kinh tế học là cần thiết cho cuộc trò chuyện về AI. Một công việc là một tập hợp các nhiệm vụ. Tự động hóa một số nhiệm vụ làm cho các nhiệm vụ không thể tự động hóa trở nên *quý giá hơn*. Điều này có thể dẫn đến thu nhập lao động tăng lên thay vì giảm xuống.
Tất cả những điều này được trình bày một cách tuyệt vời trong bài báo xuất sắc này của @joshgans và @avicgoldfarb.
29
Phép ẩn dụ về xe tự lái là đúng, nhưng thất bại không phải là "AI không thể suy nghĩ khó."
Khi bạn lập trình theo cách "cổ điển", tay bạn đang làm những công việc bận rộn và não bạn đang xây dựng một mô hình: lý do tại sao hàm này tồn tại, điều gì được phép hỏng, trường hợp biên kỳ lạ nào sẽ đánh thức bạn lúc 3 giờ sáng.
Các tác nhân lập trình xóa bỏ vòng lặp ràng buộc mà đặt mã vào trong đầu bạn.
Vì vậy, công việc mới là kỷ luật của người vận hành: đối xử với các tác nhân như một kỹ sư junior cực kỳ nhanh nhưng hơi quá tự tin.
Bạn không loại bỏ sự giám sát.
Bạn thiết kế lại nó.
Nhiều rào chắn hơn, nhiều khả năng quan sát hơn, nhiều điểm kiểm tra có thể xác minh hơn - và ít khoảnh khắc hơn khi con người được yêu cầu đóng dấu một khối mà họ không tiêu hóa.
21:44 8 thg 1
Lập trình Vibe hiện đang gặp phải vấn đề giống như xe tự lái. Người lái xe, người được cho là phải theo dõi tình hình, lại ngủ gật trên vô lăng.
Trong khi tôi viết mã theo cách truyền thống, tôi liên tục nhìn vào mã và đánh giá mọi thứ, tìm kiếm lỗi, tìm cách đơn giản hóa, lên kế hoạch cho nhiệm vụ tiếp theo. Lập trình là một hoạt động thư giãn mà tôi làm trong khi suy nghĩ. Nó giúp tôi gần gũi hơn với mã.
Bởi vì tôi đã viết từng dòng mã và chỉnh sửa chúng nhiều lần, mã đã nằm trong đầu tôi. Tôi có thể tiếp tục lập trình trong đầu khi tôi đi dạo. Nếu tôi chưa viết mã, sẽ rất khó để làm điều này.
Chỉ đọc mã mà ai đó (cái gì đó) khác đã viết thì vô cùng nhàm chán và khó để nắm bắt. Khi tôi học một mã nguồn mới, tôi thường thực hiện các chỉnh sửa tạm thời chỉ để xem nó hoạt động như thế nào. Lập trình mà không chỉnh sửa mã là điều không tự nhiên.
Công việc tốt nhất của tôi là khi tôi biết từng dòng một cách thân thuộc và có thể phát hiện những lỗi hiếm gặp trước khi chúng xảy ra. Những điều thường đến với tôi khi tôi không ở bàn làm việc, trong phòng tắm, ăn trưa, đi dạo. Tiềm thức của tôi sẽ đột nhiên nói "bạn đã quên về ... trường hợp, điều đó có thể gây ra lỗi" và thường thì nó đúng.
35
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích