Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Tory | io.net 🦾
Соучредитель @ionet | Освобождение ИИ-джинна из бутылки 🧞 ♂️
Утро, вы открываете свое приложение, и оно… не работает.
Та же подсказка.
Тот же пользователь.
Совершенно другая атмосфера.
Метрики дрейфуют. Количество обращений в поддержку растет. Нет журнала изменений.
Потому что ваша "модель" — это импортированная зависимость с контролем экспорта + регулировка цен.
Они могут ограничивать, ухудшать или изменять цену на вывод данных по своему графику, а вы расплачиваетесь за последствия.
Также: "открытый код — это круто" не решает проблему.
Вес не поможет, если вы не можете доказать, что работало на прошлой неделе.
Так что же вы будете делать, когда ваше приложение изменится за ночь, все предполагают, что это ваша вина, а вы даже не можете указать, что изменилось?

Ahmad9 янв., 12:23
напоминание о том, что в закрытых AI от компаний, таких как OpenAI и Anthropic
у вас нет контроля над тем, как ведут себя модели, и они могут
> квантовать это
> дистиллировать это
> горячо переключаться на более дешевую/слабую контрольную точку
> делать модель манипулятивной
> донастраивать это так, что это нарушает безопасность или глубину
> снижать его IQ
> проводить эксперименты на вас и/или ваших данных
> ограничивать скорость вывода или повышать цены
> завершить всю модель/версию
> заблокировать ваш запрос по любому вымышленному бредовому поводу
у них есть все ручки, и вы в их власти
вы даже не получите журнал изменений
открытый исходный код — это круто
Купите GPU

39
«Работа — это набор задач» предполагает, что автоматизация убирает работу.
На самом деле это увеличивает объем производства.
Дешевые задачи → в 10 раз больше отправок:
больше кампаний, больше экспериментов, больше итераций продуктов, больше внутренних инструментов, больше точек контакта с клиентами.
Таким образом, неавтоматизируемая часть не просто становится «более ценной».
Она становится узким местом: утверждения, оценочные суждения, контроль качества, обвинения.
Доход от труда может расти, в то время как все чувствуют себя более загруженными, потому что машины не удалили работу.
Это умножило попытки и сбросило налог на координацию на тех, кто не может сказать «нет».

Alex Imas8 янв., 23:47
Утверждение о том, что ИИ может автоматизировать ~50% офисных задач, слишком высоко, но даже если это было бы верно, вывод неверен.
Вот почему экономика необходима для обсуждения ИИ. Работа — это набор задач. Автоматизация некоторых задач делает неавтоматизируемые задачи *более* ценными. Это может привести к росту трудового дохода, а не к его снижению.
Все это прекрасно изложено в этой отличной статье @joshgans и @avicgoldfarb.

31
Аналогия с самоуправляемыми автомобилями верна, но проблема не в том, что "AI не может мыслить глубоко".
Когда вы пишете код "по старинке", ваши руки занимаются рутинной работой, а ваш мозг строит модель: почему эта функция существует, что можно сломать, какой странный крайний случай разбудит вас в 3 часа ночи.
Кодирующие агенты удаляют связывающий цикл, который помещает код в вашу голову.
Таким образом, новая работа заключается в дисциплине оператора: относитесь к агентам как к младшему инженеру, который очень быстр, но немного слишком самоуверен.
Вы не убираете контроль.
Вы его перерабатываете.
Больше защитных мер, больше наблюдаемости, больше проверяемых контрольных точек - и меньше моментов, когда от человека требуют одобрить что-то, что он не усвоил.

Stewart Lynch8 янв., 21:44
Кодирование Vibe в настоящее время сталкивается с той же проблемой, что и автономные автомобили. Водитель, который должен следить за ситуацией, засыпает за рулем.
Пока я пишу код старомодным способом, я постоянно смотрю на код и оцениваю все, ищу ошибки, ищу способы упростить, планирую следующую задачу. Кодирование — это что-то расслабляющее, что я делаю, пока думаю. Это приближает меня к коду.
Поскольку я написал каждую строку кода и редактировал их много раз, код у меня в голове. Я могу продолжать программировать в голове, когда выхожу на прогулку. Если бы я не написал код, было бы очень трудно это сделать.
Просто читать код, который написал кто-то (что-то) другое, невероятно скучно и трудно понять. Когда я изучаю новую кодовую базу, я часто делаю временные правки, просто чтобы увидеть, как это работает. Программирование без редактирования кода — это неестественно.
Моя лучшая работа — это когда я знаю каждую строку наизусть и могу поймать редкие ошибки в крайних случаях до того, как они произойдут. Часто идеи приходят ко мне, когда я даже не за своим столом, в душе, во время обеда, на прогулке. Мое подсознание вдруг говорит: "ты забыл о ... случае, это может вызвать ошибку", и обычно оно правы.
AI может выполнять простое мышление, но пока не может делать сложное мышление, поэтому вам нужно знать код.
37
Топ
Рейтинг
Избранное
