Påståendet att AI kan automatisera ~50 % av vita krage-uppgifter är för högt, men även om det hade rätt är slutsatsen fel. Här är varför ekonomi är nödvändigt för samtalet om AI. Ett jobb är en samling uppgifter. Att automatisera vissa uppgifter gör de icke-automatiserbara uppgifterna *mer* värdefulla. Detta kan leda till att arbetsinkomsten ökar snarare än sjunker. Allt detta är vackert utvecklat i denna utmärkta artikel av @joshgans och @avicgoldfarb.

Vibe-kodning har för närvarande samma problem som självkörande bilar. Föraren som ska övervaka situationen somnar vid ratten. Medan jag skriver kod på det gamla hederliga sättet tittar jag ständigt på koden och utvärderar allt, letar efter buggar, letar efter sätt att förenkla, planerar nästa uppgift. Kodning är något avslappnande jag gör medan jag tänker. Det för mig närmare koden. Eftersom jag har skrivit varje rad kod och redigerat dem många gånger finns koden i mitt huvud. Jag kan fortsätta programmera i huvudet när jag går ut på promenad. Om jag inte hade skrivit koden skulle det vara väldigt svårt att göra detta. Att bara läsa kod som någon (något) har skrivit är otroligt tråkigt och svårt att få begrepp om.  När jag lär mig en ny kodbas gör jag ofta tillfälliga ändringar bara för att se hur det fungerar. Att programmera utan att redigera kod är onaturligt. Mitt bästa arbete är när jag kan varje replik intimt och kan upptäcka de sällsynta undantagsfallen innan de ens händer. Saker kommer ofta till mig när jag inte ens är vid mitt skrivbord, i duschen, äter lunch eller är ute på promenad. Mitt undermedvetna säger plötsligt "du glömde ... Fallet, det kan orsaka en bugg" och det är oftast rätt. AI kan kanske göra det enkla tänkandet, men det kan ännu inte göra det svåra tänket, så du måste kunna koden.

Vi når verkligen singularitetens flykthastighet Signalerna finns överallt: →Claude skriver 90 % av produktionskoden internt. En Google-ingenjör sa att det som tog hennes team ett år, återgav Claude Code på en timme →biologi blev programmerbar. Ginkgo samlade in 47 miljoner dollar till autonoma robotlaboratorier. Forskare beställer experiment genom att fråga (AI utför) →AI korsade resonemangströskeln. Matematik på doktorsnivå, nyskapande problemlösning. Funktioner vi trodde låg flera år fram i tiden släpptes på 18 månader →autonoma agenter är utplacerade nu. Anthropics MCP är infrastrukturstandard. Flerstegsarbetsflöden körs autonomt inom logistik, ekonomi och drift →NVIDIA:s Vera Rubin gör inferensen 10 gånger billigare för att accelerera allt Vi passerade faktiskt punkten där mänsklig avrättning slutade vara flaskhalsen Begränsningen har skiftat till beslutsfattande, vision, strategi osv Singularitet/acc.