Eine Erinnerung daran, dass Sie bei Closed-Source-AI von Unternehmen wie OpenAI & Anthropic keine Kontrolle darüber haben, wie sich die Modelle verhalten, und sie können > quantisieren > destillieren > auf einen günstigeren/schwächeren Checkpoint umschalten > das Modell manipulierbar machen > es auf eine Weise feinabstimmen, die Sicherheit oder Tiefe beeinträchtigt > seinen IQ senken > Experimente an Ihnen und/oder Ihren Daten durchführen > die Ausgabegeschwindigkeit drosseln oder die Preise erhöhen > das gesamte Modell/die Version einstellen > Ihre Anfrage aus irgendeinem erfundenen BS-Grund blockieren Sie haben alle Regler & Sie sind ihnen ausgeliefert Sie werden nicht einmal ein Änderungsprotokoll erhalten Open Source FTW Kaufen Sie eine GPU

Die Aussage, dass KI ~50% der Büroarbeit automatisieren kann, ist zu hoch, aber selbst wenn sie richtig wäre, ist die Schlussfolgerung falsch. Hier ist der Grund, warum Wirtschaftswissenschaften für das Gespräch über KI notwendig sind. Ein Job ist ein Bündel von Aufgaben. Das Automatisieren einiger Aufgaben macht die nicht automatisierbaren Aufgaben *wertvoller*. Dies kann dazu führen, dass das Arbeits Einkommen steigt, anstatt zu fallen. All dies wird in diesem ausgezeichneten Papier von @joshgans und @avicgoldfarb wunderschön ausgearbeitet.

Vibe-Coding hat derzeit dasselbe Problem wie selbstfahrende Autos. Der Fahrer, der die Situation überwachen soll, schläft am Steuer ein. Während ich auf die altmodische Art und Weise Code schreibe, schaue ich ständig auf den Code und bewerte alles, suche nach Fehlern, suche nach Möglichkeiten zur Vereinfachung, plane die nächste Aufgabe. Programmieren ist etwas Entspannendes, das ich mache, während ich nachdenke. Es bringt mich näher an den Code. Da ich jede Zeile Code geschrieben und sie viele Male bearbeitet habe, ist der Code in meinem Kopf. Ich kann im Kopf weiter programmieren, wenn ich spazieren gehe. Wenn ich den Code nicht geschrieben hätte, wäre es sehr schwer, dies zu tun. Nur den Code zu lesen, den jemand (oder etwas) anderes geschrieben hat, ist unglaublich langweilig und schwer zu begreifen. Wenn ich eine neue Codebasis lerne, mache ich oft vorübergehende Änderungen, nur um zu sehen, wie es funktioniert. Programmieren ohne Code zu bearbeiten ist unnatürlich. Meine beste Arbeit ist, wenn ich jede Zeile genau kenne und die seltenen Randfallfehler erkennen kann, bevor sie überhaupt passieren. Oft kommen mir die Ideen, wenn ich nicht einmal an meinem Schreibtisch bin, unter der Dusche, beim Mittagessen, beim Spazierengehen. Mein Unterbewusstsein sagt plötzlich: "Du hast ...-Fall vergessen, das könnte einen Fehler verursachen" und es hat meistens recht. AI kann vielleicht das einfache Denken übernehmen, aber es kann das schwierige Denken noch nicht leisten, also musst du den Code kennen.