Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Tory | io.net 🦾
Medgründer av @ionet | Frigjør AI-ånden fra flasken 🧞 ♂️
Det er morgenen du åpner appen din og det er... feil.
Samme prompt.
Samme bruker.
Annen stemning.
Måleparametrene drifter. Supporthenvendelser øker. Ingen endringslogg.
Fordi "modellen" din er en importert avhengighet med eksportkontroller + en prisknapp.
De kan strupe, forringes eller reprise inferensen på sin tidslinje, og du får ta det nedstrøms rotet.
Også: «åpen kildekode FTW» fullfører ikke jobben.
Vekter hjelper ikke hvis du ikke kan bevise hva som løp forrige uke.
Så hva gjør du når appen din skifter over natten, alle antar at det var din feil, og du ikke engang kan peke på hva som har endret seg?

Ahmad9. jan., 12:23
en påminnelse om at i lukket kildekode AI fra selskaper som OpenAI og Anthropic
Du har null kontroll over hvordan modellene oppfører seg, men de kan
> kvantisere det
> destillere det
> hot-swap til et billigere/svakere sjekkpunkt
> gjøre modellen manipulerende
> finjustere det på måter som bryter sikkerhet eller dybde
> senke IQ-en dens
> kjører eksperimenter på deg og/eller dataene dine
> gaspjeldet eller øker prisene
> legge ned hele modellen/versjonen
> blokkerer forespørselen din av en eller annen oppdiktet tull grunn
De har alle knottene og du er prisgitt dem
Du får ikke engang en endringslogg
åpen kildekode FTW
Kjøp et grafikkort

40
«Jobber er pakker med oppgaver» forutsetter at automatisering fjerner arbeid.
Det blåser faktisk opp produksjonen.
Billigere oppgaver → ti ganger mer frakt:
Flere kampanjer, flere eksperimenter, flere produktiterasjoner, flere interne verktøy, flere kundekontaktpunkter.
Så den ikke-automatiserbare delen blir ikke bare «mer verdifull».
Det blir flaskehalsen: godkjenninger, vurderinger, QA, skyld.
Arbeidsinntekten kan øke mens alle føler seg travle, fordi maskinene ikke slettet arbeidet.
Det multipliserte forsøkene, og dumpet koordineringsskatten på den som ikke kan si nei.

Alex Imas8. jan., 23:47
Påstanden om at KI kan automatisere ~50 % av hvitsnippoppgaver er for høy, men selv om den hadde rett, er konklusjonen feil.
Her er hvorfor økonomi er nødvendig for samtalen om KI. En jobb er en bunt med oppgaver. Automatisering av noen oppgaver gjør de ikke-automatiserbare oppgavene *mer* verdifulle. Dette kan føre til at arbeidsinntekten øker i stedet for å falle.
Alt dette er utarbeidet vakkert i denne utmerkede artikkelen av @joshgans og @avicgoldfarb.

32
Analogien med selvkjøring er riktig, men feilen er ikke «AI kan ikke tenke hardt.»
Når du koder "gammeldags", gjør hendene dine småarbeid og hjernen bygger en modell: hvorfor denne funksjonen eksisterer, hva som får lov til å gå i stykker, hvilket merkelig randtilfelle som vekker deg klokken 3 om natten.
Kodingsagenter sletter bindingsløkken som plasserer koden i hodet ditt.
Så det nye arbeidet er operatørdisiplin: behandle agenter som en junioringeniør som er ekstremt rask, men litt for selvsikker.
Du fjerner ikke tilsyn.
Du redesigner den.
Flere sikkerhetsnett, mer observabilitet, flere verifiserbare sjekkpunkter – og færre øyeblikk hvor mennesket blir bedt om å godkjenne en klump de ikke har metabolisert.

Stewart Lynch8. jan., 21:44
Vibe-koding har for øyeblikket det samme problemet som selvkjørende biler. Sjåføren som skal overvåke situasjonen sovner bak rattet.
Mens jeg skriver kode på gammeldags vis, ser jeg stadig på koden og vurderer alt, leter etter feil, leter etter måter å forenkle på, planlegger neste oppgave. Koding er noe avslappende jeg gjør mens jeg tenker. Det bringer meg nærmere koden.
Fordi jeg har skrevet hver linje kode og redigert dem mange ganger, er koden i hodet mitt. Jeg kan fortsette å programmere i hodet når jeg går ut på tur. Hvis jeg ikke hadde skrevet koden, ville det vært veldig vanskelig å gjøre dette.
Bare det å lese kode som noen (noe) andre har skrevet er utrolig kjedelig og vanskelig å få taket på. Når jeg lærer en ny kodebase, gjør jeg ofte midlertidige endringer bare for å se hvordan det fungerer. Programmering uten å redigere kode er unaturlig.
Min beste jobb er når jeg kjenner hver replikk intimt og kan fange de sjeldne kanttilfellene feilene før de i det hele tatt oppstår. Ting kommer ofte til meg når jeg ikke engang sitter ved pulten min, er i dusjen, spiser lunsj eller går en tur. Underbevisstheten min sier plutselig «du glemte ... Case, det kan forårsake en feil» og det er som regel riktig.
AI kan kanskje gjøre det enkle tenket, men det kan ennå ikke gjøre det vanskelige, så du må kunne koden.
38
Topp
Rangering
Favoritter
