Yapay zekanın beyaz yakalı işlerin %%50'sini otomatikleştirebileceği ifadesi çok yüksek, ama doğru olsa bile sonuç yanlış. İşte ekonominin yapay zeka üzerine konuşma için neden gerekli olduğu. Bir iş, bir dizi görevdir. Bazı görevleri otomatikleştirmek, otomatikleştirilemeyen görevleri *daha* değerli hale getirir. Bu durum, işçi gelirinin düşmek yerine artmasına yol açabilir. Tüm bunlar, @joshgans ve @avicgoldfarb tarafından yazılmış bu mükemmel makalede harika şekilde işleniyor.

Vibe kodlamasında şu anda sürücüsüz arabalarla aynı sorun var. Durumu izlemesi gereken sürücü direksiyonda uykuya dalıyor. Kod yazarken eski usul yazarken sürekli kodu inceliyorum, her şeyi değerlendiriyorum, hataları arıyorum, basitleştirme yollarını arıyorum, bir sonraki görevi planlıyorum. Kodlama yapmak düşündüğüm sürece rahatlatıcı bir şey. Bu beni koda daha da yaklaştırıyor. Her satırı yazdığım ve defalarca düzenlediğim için kod kafamda kalıyor. Yürüyüşe çıktığımda kafamda programlamaya devam edebiliyorum. Kodu yazmasaydım bunu yapmak çok zor olurdu. Başkasının (bir şeyin) yazdığı kodu okumak bile inanılmaz derecede sıkıcı ve kavraması zor.  Yeni bir kod tabanı öğrenirken genellikle nasıl çalıştığını görmek için geçici düzenlemeler yapıyorum. Kod düzenlemeden programlamak doğal değildir. En iyi işim, her satırı yakından bildiğim ve nadir uç durum hatalarını olmadan önce yakalayabilmem. Çoğu zaman masamda değilken, duşta, öğle yemeği yerken, dışarıda yürüyüşe çıktığımda bile aklıma geliyor. Bilinçaltım aniden "unuttun... Bir hata yaratabilir" ve genellikle doğrudur. Yapay zeka kolay düşünceyi yapabiliyor olabilir ama henüz zor düşünceyi yapamıyor, bu yüzden kodu bilmeniz gerekiyor.

Gerçekten tekillik kaçış hızına ulaşıyoruz Sinyaller her yerde: →Claude, üretim kodunun %90'ını kendi içinde yazıyor. Bir Google mühendisi, ekibinin bir yıl süren şeyi Claude Code bir saatte yeniden ürettiğini söyledi →biyoloji programlanabilir hale geldi. Ginkgo, otonom robot laboratuvarları için 47 milyon dolar topladı. Bilim insanları deneyleri sorarak (yapay zeka uygular) emreder. →Yapay zeka mantık eşiğini aştı. Doktora seviyesinde matematik, yenilikçi problem çözme. Yıllar uzakta olduğunu düşündüğümüz yetenekler 18 ayda gönderildi →Otonom ajanlar şimdi konuşlandırıldı. Anthropic'in MCP'si altyapı standartıdır. Çok adımlı iş akışları lojistik, finans, operasyonlarda bağımsız olarak çalışır →NVIDIA'dan Vera Rubin, çıkarımı her şeyi hızlandırmak için 10 kat daha ucuz hale getiriyor Aslında insan infazının artık dar boğaz olmaktan çıktığı noktayı geçtik Kısıtlama karar verme, vizyon, strateji vb. konulara kaymıştır tekillik/acc.